如何辨别假美国选举新闻

2024年美国选举前侦测假新闻指南

提示与技巧

16分钟阅读

更新于2024年7月29日

撰写者

Sonja Raath

最后更新于

2024年7月25日

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随著2024年美国总统选举的临近，错误资讯，尤其是深伪技术，对选民来说是一大关注点。假新闻类型包括捏造故事、误导性内容、冒充内容和操控内容，这些都可能扭曲现实，误导选民。深伪技术是通过AI生成的假音频、视频或图像，旨在操纵公众舆论。来自TrueMedia等组织的先进AI工具可以帮助检测深伪技术。作为领先的VPN 服务提供商，ExpressVPN提供了一个指南，帮助用户识别深伪技术和假选举新闻的标志性迹象。

随著2024年美国总统选举在11月5日即将到来，选民面对著信息的汪洋大海。在这股资讯洪流中，假新闻的兴起，尤其是AI生成的深伪内容，对于知情投票造成了严重威胁。假新闻可以扭曲现实并误导选民，因此学会如何识别这些信息至关重要。

深伪技术那些令人毛骨悚然的、经过操控的音频和视频片段将错误资讯提升到了全新的高度。先进的AI工具让创建这些伪造内容变得更容易和更普遍，模糊了真实和虚构内容之间的界限，这些内容旨在欺骗和操纵公众舆论。

例如，最近的研究显示，大量虚假的社交媒体账户正在积极传播错误资讯。这些账户的目的是扭曲政治叙事并影响选民的看法，这强调了对我们所消耗新闻的警惕和谨慎评估的必要性。

这个指南将帮助你在假选举新闻的雷区中徘徊。我们将涵盖深伪技术的运作方式、识别它们并验证来源的技巧，以及保护自己免受错误资讯侵害的工具。到最后，你将能够更好地依靠准确的信息作出明智的决策。

跳到 假新闻的定义 假新闻对选举的影响 停止假新闻流传的措施 用新工具打击假选举新闻 识别假政治新闻的技巧 选举中的AI：威胁还是机遇？

假新闻的定义

假新闻是指故意以虚假或误导性的信息出现，目的是欺骗和操纵读者，通常是为了获取政治、经济或社会上的利益。在选举的背景下，假新闻可能扭曲现实，误导选民，影响他们的看法和决策。以下是对不同类型假新闻的详细介绍：

捏造的故事：完全虚构的文章，旨在看起来像合法新闻。它们通常会使用轰动的标题来吸引注意，引起强烈的情绪反应。例如，一则关于候选人健康危机的虚构故事可能会使选民望而却步。误导性内容：真实信息却以误导性的方式呈现，包括断章取义或选择性引用统计数据来创造虚假的叙事。例如，某政治家在活动中的真实照片可能被用来误导性暗示他支持某一具争议的原因。冒充内容：伪造的网站或社交媒体账户模仿可信的新闻来源，使人们难以一眼识别其真实性。这些冒充者可以散布看似来自可信来源的虚假故事。操控内容：真实的图像、视频或音频经过篡改以误导观众的内容。例如，被合成的图片或经编辑过的视频，改变了上下文或信息。

深伪技术：假新闻的新维度

深伪技术是特别狡猾的一种假新闻形式。它们利用AI创建高度逼真的但完全虚假的音频、图像或视频。这些深伪技术可以轻易地欺骗人们，因此了解它们的运作方式和潜在影响是非常重要的。

深伪技术是如何工作的？

深伪技术是利用先进的AI技术，特别是深度学习算法创建的。这些算法可以分析和学习某人的大量数据集，包括图像、音频和视频。一旦完成训练，AI可以生成与该人外观、声音和举止非常相似的新内容。以下是该过程的简要概述：

数据收集：从各种来源收集大量目标个体的视觉和听觉数据，包括视频、照片和音频录音。训练模型：利用这些数据训练深度学习模型。该模型学习理解和复制目标的面部表情、声音和动作。内容生成：训练后的模型可以生成新的、极其真实的影像、视频或音频片段，显示目标人物实际上并未做过或说过的事情。

这项技术的进步使得这些深伪技术几乎可以与真实内容伪装得难以区分。例如，去年网上流传的AI生成的教宗方济各穿著大白羽绒服的深伪照片就成功地欺骗了不少用户。

尽管深伪技术可能看似无害的恶作剧，但它们的危险性远不止于此。深伪技术可能被利用于多种有害的方式。例如，在报复色情中，个人的脸部被强行贴在露骨内容上，未经当事人同意，导致严重的情感和名誉损害。它们还可以用于创造欺诈性的音频或视频片段，欺骗人们以获取个人或商业利益，导致财务损失或法律麻烦。

政治领域也是假新闻和深伪技术操纵的主要目标。想像一下，如果有选举候选人被描绘成发表荒唐言论或参与不当行为的情境，这些虚构片段可以迅速扩散，误导选民并损害名誉，潜在地影响选举结果。

假新闻对选举的影响

这些策略究竟是如何影响选举的呢？

选民操控

假新闻通常情感驱动而非逻辑推理，使用轰动的标题和虚构故事来激发强烈反应。通过利用恐惧、愤怒或同情等情感，假新闻可以绕过理性思考，导致快速而不明智的决策。夸张的主张和挑衅性的语言吸引注意并引发强烈的回应，使得假故事更可能被广泛分享。

此外，确认偏见也在假新闻的扩散中发挥了重要作用。人们倾向于偏爱与其既有信念相符的信息，使得假新闻更容易增强这些观点。这种偏见意味著个人更有可能接受并分享确认自己现有观点的信息，尽管这些信息可能是虚假的。

最近的Google DeepMind研究显示，操控公众舆论是使用生成式AI的最常见恶意目的，主要来自深伪媒体。生成逼真但虚假的图像、视频和音频的行为几乎是使用生成式AI工具的下一个最常见的滥用行为的两倍，后者是创建基于文本的虚假网上内容。

信任的侵蚀

不断接触假新闻可能会侵蚀对合法新闻来源和机构的信任。当选民努力区分真实新闻与假新闻时，对于选举过程及其结果的信心可能会减弱，导致怀疑和 disengagement。当选民无法信任他们接收到的信息时，他们对媒体和民主过程的看法会变得更为悲观。

根据UNESCO进行的一项全球调查，85的人担心网上错误资讯的影响，而87认为这已经对他们国家的政治造成了伤害。这一广泛的关注直接影响信任程度，因为当人们不断面对冲突的信息时，会开始质疑所有新闻来源的可靠性，而不仅仅是虚假的新闻。

深伪技术的复杂性使得这一问题更为严重，因为这些技术在没有高级工具的情况下几乎难以区分真实内容。随著这些假内容变得愈加真实和普遍，公众信任他们看到和听到的事情会变得更加困难。

异化

错误资讯通常会针对特定群体，加深社会分裂与对立。传播虚假或误导性的叙述加剧了紧张局势，并生成了更加分裂和争议的政治环境。精确定制的错误信息可以增强既有偏见，导致不同群体对现实的认识截然不同，这一切都是基于他们所消费的错误资讯。

这些群体更容易相信和分享假新闻，这进一步加深了意识形态的分野，使得不同群体之间更难找到共同点。

Shorenstein媒体、政治与公共政策中心报告指出，尽管75美国成年人能够区分真实的政治新闻和假新闻，仍有一部分人被欺骗。这其中，老年人和受教育程度较低的年轻人更容易受害，相比之下拥有学士学位或更高学历者则较不易受影响。这种敏感性加深了意识形态分歧，使得不同群体间更难找到共同点。

社交媒体算法进一步加剧了这种两极化，创造了回音室，加强了现有信念的支持。这导致观点的固化，并使不同政治或社会群体之间的隔阂变得更加宽广。

对候选人的影响

深伪技术和假新闻也可能不公正地损害政治候选人的声誉。错误的视频或声明迅速传播，造成持久的负面印象，即使用事实反驳也难以扭转。最近的Cyabra分析发现，许多在X之前的Twitter上参与政治讨论的账户是虚假的。例如，该研究发现15的账户赞美唐纳德特朗普，7的账户赞美乔拜登并不是真实的。这些虚假账户旨在操纵公众意见，放大特定叙事。

选民投票率

假新闻的普遍存在也可能影响选民的投票率。当选民淹没在一片矛盾和误导性的资讯中，可能造成混淆和冷漠。有些人甚至可能决定不投票，认为自己的选票对看似腐败的过程没有帮助。

有何措施在阻止深伪技术的流传？

在2024年美国总统选举前夕，假新闻和深伪技术猖獗。NewsGuard报导显示，假文章网站的数量激增达1000。同时，世界经济论坛强调，由生成式AI驱动的深伪技术每年增长900。随著错误资讯以如此前所未有的速度升级，以及其扭曲选举结果的潜力，迫切问题是：有什么措施在抵抗这一威胁？

联邦法律和措施

联邦贸易委员会FTC正在制定新法，以控制AI生成的深伪技术的生产和扩散。这些法规著眼于防止AI驱动的冒名顶替，保护个人和组织免受选举相关的错误资讯侵害。

与此同时，联邦通信委员会FCC通过现有政策来应对广播消息的扭曲。然而，这些法规仅适用于传统电视新闻，并不涵盖有线电视新闻、社交媒体或在线平台。只有在有充分证据显示故意虚假的情况下才可采取行动，并在执法与第一修正案权利之间保持平衡。

州级行动

各州也在积极采取行动。例如，加州有法律禁止在选举前60天内发布恶劣的深伪技术，以降低其影响力。德州也已使创建和分享旨在影响选举的深伪视频成为非法。

全球和合作努力

打击假新闻是一个全球性的挑战。像世界经济论坛的数位信任倡议和全球数位安全联盟等国际性努力，致力于建立AI和数位内容的指导方针。这些倡议促使各国政府、行业领导者和公民社会合作，以推广负责任的AI使用并开发检测和对抗假内容的工具。

科技公司的角色

科技公司也在积极采取措施。像Hugging Face和GitHub这样的平台正在实施控制措施，以限制创建有害内容的工具的访问，通过授权推广道德使用，并结合来源数据追踪数位内容的来源与修改情况。

利用软体对抗深伪技术和假选举新闻

除了法律措施外，与高级工具及合作举措一起，对抗假新闻的力度正在提升。这些技术解决方案正成为检测和防止错误资讯扩散的关键，尤其是在深伪视频和其他复杂的假资讯日益普遍的情况下。

TrueMedia是一个在这场斗争中领先的力量，这是由AI专家Dr Oren Etzioni创立的非营利组织。该组织已开发出最先进的工具目前在测试阶段，旨在检测深伪技术。用户可以将TikTok、YouTube和Facebook的链接输入，这些工具便会评估内容被操控的可能性。这些工具的准确率超过90，可以标记假视频、图像和音频片段，帮助防止错误资讯的扩散。

例如，TrueMediaorg的工具成功识别出一段深伪视频，虚构了一名乌克兰官员对莫斯科恐怖袭击的声明，展示了其捕捉最具说服力伪造内容的能力。

其他值得注意的工具和倡议

各种组织也在开发创新的解决方案来应对错误资讯：

Reality Defender：提供实时深伪检测技术，与主要社交媒体平台集成，以迅速标记和移除被操控内容。它们的可扩展系统能够处理这些平台每日接收到的海量数据。ClaimBuster：一款AI工具，可实时检查事实，特别适用于辩论或演讲中。它能迅速指出可能误导的声明以进一步核实。Full Fact：利用AI提速事实核查，重点放在最重要的错误讯息上，帮助记者和研究者优先处理关键问题以保证准确性。Sensity AI：专注于检测视觉和音频深伪技术，与社交媒体平台合作，确保对假内容的迅速识别和回应。他们的高级机器学习算法能够发现媒体中的微妙不一致，这些不一致排除了操控的可能性。MediaBias/FactCheck (MBFC)：评估媒体来源的偏见和事实准确性，帮助用户理解不同新闻媒体的可靠性，鼓励更加明智的新闻消费方式。

注意：这些工具仅作为示例，并不代表ExpressVPN的支持。

假政治新闻的15条识别技巧

法律措施和高级工具固然重要，但你的警觉性是对抗假新闻的第一道防线。随著错误资讯的上升，以下是15个实用的技巧，帮助你识别假政治新闻，以确保你的决策基于准确的信息。

1 保持批判性思维

对所有新闻保持一定的怀疑态度。在接受信息为真之前，质疑其真实性。问自己：来源是谁？他们的意图是什么？这条信息是否与其他可信的来源一致？

2 检查来源

核实该来源的可靠性。历史悠久的新闻机构不太可能发布虚假信息。研究该媒体的背景和声誉。

3 寻找验证标志

社交媒体平台如X使用验证标志如蓝色勾勾来标识合法账户。虽然这些并非万无一失，但这些标志可以帮助你确定内容的真实性。

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4 与可信的媒体交叉参考

如果你遇到令人惊讶或轰动的新闻故事，与可信的媒体报导进行交叉参考。像美联社、路透社和BBC News这样的可靠机构以事实核查和全面报导而闻名。在多个可靠来源中保持一致性，可以为故事的可信度加分。

5 调查作者

检查文章作者的资格。寻找作者的署名和简介。可信的新闻工作者通常有著可信报导的历史。如果作者的信息缺失或看起来不可靠，对内容持谨慎态度。

6 仔细检查网址

假新闻网站的网址往往模仿合法的新闻机构，但会有微小的修改例如，“co”而不是“com”。始终仔细检查网址，确保其与新闻来源的官方网站一致。

7 分析写作质量

语法不良、拼写错误和煽动性语言都是警告信号。可信的新闻来源遵循高标准的编辑规范，通常避免使用过于情绪化或挑衅性的语言。专业写作通常是可信报导的标志。

8 仔细检查视觉内容

图像和视频可以成为传播错误资讯的强大工具。使用逆向图片搜索工具如Google Images或TinEye来查验照片的来源。对于视频，使用InVID和假新闻边境调查者等平台来帮助你分析和验证内容。

9 寻找水印和元数据

受信任的新闻媒体往往在其原始内容上添加水印。如果图像或视频缺乏水印或包含可疑水印，那么它可能已被操纵。此外，如果可能，检查数字内容的元数据，因为这可以提供关于该文件来源和修改的资讯。

10 了解日期

假新闻有时会涉及真实事件，但会将其置于不正确的上下文中，使用旧消息来混淆今天的情况。始终检查文章的出版日期，以确保信息仍然相关和准确。

11 找寻事实检查标签

许多可信机构，如Snopes、FactCheckorg和PolitiFact，积极揭穿虚假声明。如果你遇到可疑的新闻，检查这些网站。一些社交媒体平台也会标记被质疑或被事实检查过的内容。

12 对惊人声明保持怀疑

如果某则新闻故事看起来太过惊人或荒唐，那么它可能就不是真的。假新闻往往依赖于轰动效应来引起注意。对这类故事保持适当怀疑，并通过多个可靠来源进行验证。

13 了解确认偏见

意识到自己的偏见。人们倾向于相信与自己现有信念一致的信息。主动寻找和考虑各种观点的信息，特别是那些挑战你看法的信息。

14 使用浏览器扩展

安装像NewsGuard或Fake News Detector这样的浏览器扩展。这些工具提供对新闻网站的评分和分析，帮助你迅速识别可靠或潜在欺诈的来源。

15 增进媒体素养

了解媒体如何运作可以帮助你更好地评估新闻故事。熟悉像点击诱饵、情感吸引和框架这样的技巧，这些技巧通常在误导内容中使用。

选举中的AI：威胁还是机遇？

在我们装备自己以辨识假新闻的同时，我们也需要应对AI在选举中的更广泛影响。尽管AI有助于检测错误资讯，但它也显著地促进了错误资讯的生成。AI的这一双重特性引发了关于其在我们民主过程中角色的重要问题。

如果能够道德地使用，AI在多个方面具有变革选举的潜力。它可以通过提供针对特定社区的个性化和相关的讯息来增强选民的参与感。这不仅帮助运动更有效地与选民建立联系，还能提高选民的投票率和公民参与度。

此外，AI可以使政治活动变得更具可及性和包容性。即时翻译和语音识别等技术有助于消除语言障碍，提高残疾选民的可及性。这促进了一个更为讯息透明的选民基础，使更多人能在适合他们需要的方式下接触政治内容，确保投票时的决策基于对候选人政策和平台的清晰理解。

然而，我们在选举中整合AI时必须谨慎。其潜在的滥用，例如创建深伪内容、针对性错误资讯攻击或其他操纵实践，仍然是一个重大问题。确保在政治活动中道德使用AI需要强有力的监管框架、透明的实践和科技公司及监察组织的严密监督。

教育选民有关AI在政治运动中的能力和局限性也有助于减轻错误资讯的风险。一个理解AI潜力和陷阱的选民群体，能更好地评估他们面对的信息，促进更健康的民主过程。

那么，AI和选举能否结合？答案是复杂的。AI提供了独特的工具，如果被负责任地使用，可能会丰富政治讨论并加深民主参与。但如果没有适当的保护措施，这项技术也可能被武器化。平衡创新与谨慎，利用AI同时作为对抗错误资讯的屏障和促进积极参与的工具，或许是将AI融入选举过程和加强民主的关键。

你是否曾经碰到假选举新闻？是什么让你识别出来的？请在下方留言分享你的看法。

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标签：AI深伪技术

Sonja Raath

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